tfsf.net
当前位置:首页>>关于spss用独立样本T检验时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来该怎么办?的资料>>

spss用独立样本T检验时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来该怎么办?

看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差不齐.在方差齐性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.一般取a=0.05,P如果样本量很大,数据近似正态分布,可

这种情况就是方差不齐.如果您的样本量很大,数据近似正态分布,可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做,就是选第二行的t和p值.但如果,样本比较小,或者方差不齐问题很大,数据严重非正态分布,则要使用非参数检验.(南心网为您解决spss独立样本t检验问题)

如果y近似正态,可以用线性回归glm模型:x*c即为交互效应proc glm;class c;model y=x c x*crun;---------------------------------------------------------或者在试验设计的时候采用两因素析因设计,在考虑二者交互效应proc anova;class a b;model x=a b a*b;run;----------------------------------------------------方差分析有2个条件:独立正态、方差齐性如果不满足方差齐性的话,只能用非参数检验k-w,或者friedman m检验

方差不齐时看Equal variances not assumed的Sig. (2-tailed)值

F统计量=(S组间/n组间)/(S组内/n组内) S是方差 n是自由度 分子和分母没有固定的大小关系

独立样本T检验前首先是要做一个方差齐性检验,也就是看你比较的两个独立样本组的方差是否具有统计学差异,如果有差异,也就是不齐性,说明两个组所属的分布不同,那么等于说两个组单位不同,就不具备可比较的条件,就比如拿重量和长度进行比较,加减乘除的结果就不具意义.因此独立样本T检验,首先要方差齐性,就看那个F检验的结果,如果F检验后面那个sig值>0.05,代表方差齐性,就可以正常做T检验,结果参考假设方差相等那一行的T值,主要看T后面那个sig(双侧),如果

有一个是0.006,应该也是可以接受的F检验和t检验原本就不是一回事我替别人做这类的数据分析蛮多的

结果里,第一个表是描述性统计 第二个表,左边是方差齐性检验,如果F值的Gig大于0.05,方差齐性,看右边t检验的第一行,t值,Sig就是p.如果F值的Gig小于0.05,方差不齐性,看右边t检验的第二行,t值,Sig就是p.

方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.

方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t

相关文档
网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.tfsf.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com